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2024-2028年中國數字金融行業(yè)深度調研及投資前景預測報告

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 數字金融基本概述
1.1 數字金融概念特征
1.1.1 數字金融基本概念
1.1.2 數字金融理論基礎
1.1.3 數字金融技術(shù)特征
1.1.4 數字金融構建思路
1.1.5 數字金融發(fā)展邏輯
1.2 數字金融研究綜述
1.2.1 數字金融與經(jīng)濟發(fā)展
1.2.2 數字金融與金融市場(chǎng)
1.2.3 數字金融與風(fēng)險管理
1.2.4 數字金融行為與績(jì)效
1.3 數字金融監管政策框架
1.3.1 數字金融監管理論
1.3.2 數字金融監管思路
1.3.3 數字金融監管框架
1.3.4 數字金融監管政策
1.3.5 數字金融監管啟示
1.4 金融數據融合安全應用分析
1.4.1 金融領(lǐng)域數據融合安全應用情況
1.4.2 金融領(lǐng)域數據融合安全發(fā)展特點(diǎn)
1.4.3 金融領(lǐng)域數據融合安全應用問(wèn)題
1.4.4 金融領(lǐng)域數據融合安全應用趨勢
1.4.5 金融領(lǐng)域數據融合安全應用建議
第二章 2022-2024年數字金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 世界宏觀(guān)經(jīng)濟形勢分析
2.1.2 中國宏觀(guān)經(jīng)濟運行情況
2.1.3 中國固定資產(chǎn)投資狀況
2.1.4 中國工業(yè)經(jīng)濟運行情況
2.1.5 中國宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 政策發(fā)展歷程
2.2.2 國家政策匯總
2.2.3 重點(diǎn)政策解讀
2.2.4 省市政策匯總
2.2.5 省市發(fā)展目標
2.3 社會(huì )環(huán)境
2.3.1 人口規模分析
2.3.2 居民消費現狀
2.3.3 金融市場(chǎng)運行
2.3.4 網(wǎng)絡(luò )支付規模
2.3.5 科技研發(fā)投入
2.4 金融環(huán)境
2.4.1 金融市場(chǎng)運行
2.4.2 金融統計數據
2.4.3 金融機構資產(chǎn)
2.4.4 金融市場(chǎng)分布
2.4.5 金融產(chǎn)品供需
第三章 2022-2024年數字金融創(chuàng )新發(fā)展狀況分析
3.1 數字金融創(chuàng )新發(fā)展基本概述
3.1.1 全球數字金融產(chǎn)業(yè)前瞻
3.1.2 中國數字金融協(xié)會(huì )概述
3.1.3 中國數字金融發(fā)展特點(diǎn)
3.1.4 中國數字金融發(fā)展挑戰
3.1.5 中國數字金融政策導向
3.2 數字金融生態(tài)圈發(fā)展機制與演化方向
3.2.1 數字金融生態(tài)圈基本要素
3.2.2 數字金融生態(tài)圈共識機制
3.2.3 數字金融生態(tài)圈演化方向
3.3 法定數字貨幣創(chuàng )新發(fā)展分析
3.3.1 數字貨幣分析發(fā)展現狀分析
3.3.2 全球央行數字貨幣發(fā)展現狀
3.3.3 全球央行數字貨幣競爭現狀
3.3.4 法定數字貨幣發(fā)行的驅動(dòng)力
3.3.5 數字人民幣發(fā)展的占優(yōu)條件
3.3.6 數字人民幣發(fā)展的策略選擇
3.3.7 數字人民幣發(fā)展的挑戰分析
3.3.8 數字人民幣發(fā)行的法律困境
3.4 互聯(lián)網(wǎng)貸款創(chuàng )新發(fā)展分析
3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)發(fā)展概況
3.4.2 互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)業(yè)鏈全景分析
3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)商業(yè)模式
3.4.4 互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)技術(shù)發(fā)展
3.4.5 互聯(lián)網(wǎng)信貸企業(yè)競爭分析
3.5 數字支付創(chuàng )新發(fā)展分析
3.5.1 數字支付基本框架界定
3.5.2 全球數字支付覆蓋范圍
3.5.3 中國數字支付發(fā)展歷程
3.5.4 中國數字支付產(chǎn)業(yè)現狀
3.5.5 中國電子支付平臺運營(yíng)
3.5.6 中國數字支付發(fā)展趨勢
第四章 2022-2024年金融機構數字化轉型分析
4.1 金融業(yè)數字化轉型相關(guān)政策分析
4.1.1 金融業(yè)數字化轉型政策推動(dòng)
4.1.2 《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數字化轉型的指導意見(jiàn)》解讀
4.1.3 《金融科技發(fā)展規劃(2022-2025年)》解讀
4.1.4 金融業(yè)數字化轉型政策規范成效
4.2 金融機構數字化轉型現狀
4.2.1 金融機構數字化轉型核心動(dòng)力
4.2.2 金融數字化轉型戰略制定
4.2.3 金融業(yè)組織架構優(yōu)化
4.2.4 金融機構架構轉型案例
4.2.5 金融機構數字轉型科技投入
4.3 證券行業(yè)數字化轉型分析
4.3.1 證券業(yè)數字化轉型背景
4.3.2 零售業(yè)務(wù)實(shí)踐證
4.3.3 投資銀行業(yè)務(wù)實(shí)踐
4.3.4 機構客戶(hù)服務(wù)實(shí)踐
4.3.5 風(fēng)控合規領(lǐng)域實(shí)踐防
4.3.6 一二級市場(chǎng)投資和研究實(shí)踐
4.3.7 證券公司數字化轉型的思考
4.4 金融租賃行業(yè)數字化轉型
4.4.1 金融租賃行業(yè)基本概述
4.4.2 金融租賃企業(yè)困境分析
4.4.3 金融租賃數字化轉型優(yōu)勢
4.4.4 金融租賃數字化轉型路徑
4.4.5 金融租賃數字化轉型案例
第五章 2022-2024年保險業(yè)數字化轉型分析
5.1 保險業(yè)數字化轉型概述
5.1.1 保險業(yè)數字化轉型內涵框架
5.1.2 保險業(yè)數字化轉型外部驅動(dòng)
5.1.3 保險業(yè)數字化轉型內部驅動(dòng)
5.1.4 保險業(yè)數字化轉型支撐體系
5.1.5 保險業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數字化延展視角
5.2 保險業(yè)數字化升級現狀
5.2.1 保險數字化升級關(guān)鍵特征
5.2.2 保險行業(yè)數字化升級路徑
5.2.3 保險行業(yè)全域數字化構建
5.2.4 保險行業(yè)數字化發(fā)展階段
5.2.5 保險IT解決方案市場(chǎng)規模
5.2.6 保險行業(yè)數字化升級價(jià)值
5.2.7 保險數字化中臺建設價(jià)值
5.3 保險業(yè)數字化升級核心環(huán)節分析
5.3.1 數字化升級核心環(huán)節:產(chǎn)品設計
5.3.2 數字化升級核心環(huán)節:渠道營(yíng)銷(xiāo)
5.3.3 數字化升級核心環(huán)節:核保業(yè)務(wù)
5.3.4 數字化升級核心環(huán)節:理賠及后服務(wù)
5.4 保險公司數字化轉型分析
5.4.1 傳統保險公司數字化轉型
5.4.2 互聯(lián)網(wǎng)保險公司數字化轉型
5.4.3 保險中介類(lèi)公司數字化轉型
5.4.4 保險科技公司數字化轉型
5.5 保險業(yè)數字化轉型業(yè)務(wù)能力
5.5.1 數字化洞察
5.5.2 數字化營(yíng)銷(xiāo)
5.5.3 數字化生態(tài)
5.5.4 數字化創(chuàng )新
5.5.5 數字化資管
5.5.6 數字化運營(yíng)
5.5.7 數字化風(fēng)控
5.5.8 數字化合規
5.5.9 數字化財務(wù)
5.5.10 數字化員工
5.6 保險業(yè)數字化發(fā)展趨勢分析
5.6.1 未來(lái)發(fā)展趨勢展望
5.6.2 保險智能化落地趨勢
第六章 2022-2024年銀行業(yè)數字化轉型分析
6.1 銀行數字化轉型研究
6.1.1 數字化轉型背景
6.1.2 數字化轉型現狀
6.1.3 數字化轉型挑戰
6.1.4 數字化轉型戰略
6.1.5 數字化組織創(chuàng )新
6.1.6 數字化轉型投入
6.2 銀行業(yè)務(wù)數字化轉型
6.2.1 零售業(yè)務(wù)數字化
6.2.2 對公業(yè)務(wù)數字化
6.2.3 治理工具數字化
6.2.4 風(fēng)險管理數字化
6.3 零售數字金融渠道分析
6.3.1 數字金融渠道發(fā)展
6.3.2 數字渠道認知態(tài)度
6.3.3 數字渠道使用行為
6.3.4 數字渠道業(yè)務(wù)辦理
6.3.5 數字渠道業(yè)務(wù)金額
6.3.6 數字渠道使用頻率
6.4 零售數字金融使用體驗
6.4.1 手機銀行渠道分析
6.4.2 網(wǎng)上銀行渠道分析
6.4.3 電話(huà)銀行渠道分析
6.4.4 微信端口渠道分析
6.5 零售數字金融產(chǎn)品創(chuàng )新
6.5.1 數字金融創(chuàng )新功能
6.5.2 數字金融營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新
6.5.3 數字金融適老創(chuàng )新
6.6 企業(yè)數字金融渠道分析
6.6.1 用戶(hù)規模及滲透率
6.6.2 各渠道用戶(hù)重合度
6.6.3 渠道常用功能分析
6.6.4 網(wǎng)銀渠道綜合評價(jià)
6.6.5 手機銀行綜合評測
6.7 企業(yè)數字金融用戶(hù)分析
6.7.1 數字渠道用戶(hù)偏好
6.7.2 特色功能感知使用
6.7.3 數字渠道用戶(hù)行為
6.7.4 網(wǎng)銀渠道痛點(diǎn)需求
6.7.5 手機銀行服務(wù)需求
6.7.6 手機銀行安全需求
第七章 2022-2024年中國數字金融重點(diǎn)區域發(fā)展分析
7.1 中國數字金融發(fā)展的區域差異
7.1.1 數字金融發(fā)展水平特征
7.1.2 數字金融發(fā)展水平區域內差異
7.1.3 數字金融發(fā)展水平區域間差異
7.1.4 數字金融差異空間來(lái)源分解
7.1.5 數字金融水平動(dòng)態(tài)演進(jìn)
7.1.6 數字金融發(fā)展內部流動(dòng)性
7.2 大灣區數字金融發(fā)展分析
7.2.1 金融創(chuàng )新與實(shí)體經(jīng)濟分析
7.2.2 區域金融內部平衡分析
7.2.3 金融服務(wù)“互聯(lián)互通”分析
7.2.4 數字金融創(chuàng )新與融合方向
7.3 上海數字金融發(fā)展分析
7.3.1 國際金融中心建設規劃
7.3.2 金融數字智能服務(wù)分析
7.3.3 金融數字風(fēng)險屏障分析
7.3.4 資本市場(chǎng)金融科技創(chuàng )新
7.4 江蘇數字金融發(fā)展分析
7.4.1 江蘇數字金融發(fā)展背景
7.4.2 江蘇數字金融發(fā)展現狀
7.4.3 江蘇數字金融發(fā)展問(wèn)題
7.4.4 江蘇數字金融發(fā)展方向
7.5 江西數字金融發(fā)展分析
7.5.1 江西數字金融發(fā)展現狀
7.5.2 江西高質(zhì)量發(fā)展貢獻分析
7.5.3 開(kāi)放發(fā)展因子貢獻率分析
7.5.4 江西數字金融發(fā)展方向
第八章 2022-2024年數字金融應用科技分析
8.1 人工智能
8.1.1 AI+金融基本概述
8.1.2 Al+金融領(lǐng)域政策
8.1.3 AI+金融應用規模
8.1.4 AI+金融產(chǎn)品分析
8.1.5 AI+金融產(chǎn)業(yè)分析
8.1.6 AI+金融產(chǎn)業(yè)圖譜
8.1.7 AI+金融商業(yè)分析
8.1.8 AI技術(shù)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
8.1.9 AI+金融投融資情況
8.1.10 AI+金融案例分析
8.2 大數據
8.2.1 大數據金融概述
8.2.2 大數據金融價(jià)值
8.2.3 大數據金融應用
8.2.4 大數據金融規模
8.2.5 銀行業(yè)大數據應用
8.2.6 保險行業(yè)大數據應用
8.2.7 證券行業(yè)大數據應用
8.2.8 消費金融大數據風(fēng)控
8.2.9 工商銀行案例分析
8.2.10 華泰證券案例分析
8.3 物聯(lián)網(wǎng)
8.3.1 物聯(lián)網(wǎng)金融平臺基本概述
8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展規模狀況
8.3.3 物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )造金融發(fā)展方向
8.3.4 物聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展驅動(dòng)因素
8.3.5 中小微企業(yè)金服市場(chǎng)規模
8.3.6 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能普惠金融
8.3.7 物聯(lián)網(wǎng)賦能金服邏輯框架
8.3.8 物聯(lián)網(wǎng)賦能金服破局要素
8.3.9 物聯(lián)網(wǎng)金融實(shí)踐案例分析
8.4 云計算
8.4.1 金融云基本概述
8.4.2 金融云計算分類(lèi)
8.4.3 金融云發(fā)展歷程
8.4.4 金融云發(fā)展驅動(dòng)
8.4.5 金融云技術(shù)要求
8.4.6 金融云安全要求
8.4.7 金融云市場(chǎng)規模
8.4.8 金融云競爭格局
8.4.9 金融云企業(yè)案例
8.5 區塊鏈
8.5.1 區塊鏈技術(shù)發(fā)展現狀
8.5.2 區塊鏈金融應用場(chǎng)景
8.5.3 區塊鏈金融應用規模
8.5.4 區塊鏈金融廠(chǎng)商份額
8.5.5 銀行區塊鏈投資案例
8.5.6 銀行區塊鏈案例分析
8.5.7 區塊鏈技術(shù)供應建議
第九章 2022-2024年國際數字金融重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1 費哲金融服務(wù)(FISV)
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2 富達國民信息服務(wù)(FIS)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3 高知特(CTSH)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.4 SS&C科技(SSNC)
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.4.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.4.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.5 印孚瑟斯技術(shù)(INFY)
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.5.3 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.5.4 2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第十章 2021-2024年中國數字金融重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1 廣電運通
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.1.4 財務(wù)狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰略
10.1.7 未來(lái)前景展望
10.2 宇信科技
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.2.4 財務(wù)狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰略
10.2.7 未來(lái)前景展望
10.3 科藍軟件
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.4 財務(wù)狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰略
10.3.7 未來(lái)前景展望
10.4 紫光國微
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.4 財務(wù)狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰略
10.4.7 未來(lái)前景展望
10.5 朗科科技
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.5.4 財務(wù)狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰略
10.5.7 未來(lái)前景展望
第十一章 中投顧問(wèn)對2024-2028年中國數字金融行業(yè)前景展望
11.1 2024-2028年中國數字金融技術(shù)應用前景
11.1.1 金融云前景分析
11.1.2 AI+金融前景分析
11.1.3 金融大數據前景分析
11.1.4 區塊鏈金融前景分析
11.1.5 物聯(lián)網(wǎng)金融前景分析
11.2 2024-2028年中國數字金融市場(chǎng)發(fā)展前景
11.2.1 數字金融發(fā)展方向
11.2.2 金融數字化轉型前景

圖表目錄

圖表 基于技術(shù)和數據的數字金融
圖表 世界各國監管沙盒試點(diǎn)推廣情況
圖表 國外數字金融監管的主要政策一覽
圖表 主要國家推動(dòng)數字金融創(chuàng )新驅動(dòng)的負責部門(mén)
圖表 美國數字金融監管框架
圖表 美國主要的數字金融監管政策匯總
圖表 英國主要的數字金融監管政策匯總
圖表 個(gè)人金融信息種類(lèi)及具體內容
圖表 個(gè)人金融信息類(lèi)別
圖表 個(gè)人金融信息生命周期六個(gè)階段的安全技術(shù)要求
圖表 部分商業(yè)銀行個(gè)人信用貸款產(chǎn)品
圖表 部分商業(yè)銀行小微企業(yè)信用貸款產(chǎn)品
圖表 2018-2022年國內生產(chǎn)總值及其增長(cháng)速度
圖表 2018-2022年第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重
圖表 2022-2023年國內生產(chǎn)總值增長(cháng)速度(季度同比)
圖表 2022-2023年第三產(chǎn)業(yè)增加值
圖表 2022年固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))同比增速
圖表 2022年固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))主要數據
圖表 2022-2023年全國固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))同比增速
圖表 2023年固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))主要數據
圖表 2022年累計營(yíng)業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表 2022年累計利潤宰與每百元營(yíng)業(yè)收入中的成本
圖表 2022年分經(jīng)濟類(lèi)型營(yíng)業(yè)收入與利潤總額增速
圖表 2022年規模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標
圖表 2022-2023年規模以上工業(yè)增加值同比實(shí)際增長(cháng)速度
圖表 2023年規模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數據
圖表 中國數字金融產(chǎn)業(yè)政策演變歷程
圖表 截至2023年國家層面有關(guān)數字金融行業(yè)的政策重點(diǎn)內容解讀(一)
圖表 截至2023年國家層面有關(guān)數字金融行業(yè)的政策重點(diǎn)內容解讀(二)
圖表 截至2023年國家層面有關(guān)數字金融行業(yè)的政策重點(diǎn)內容解讀(三)
圖表 截至2023年國家層面有關(guān)數字金融行業(yè)的政策重點(diǎn)內容解讀(四)
圖表 《金融科技發(fā)展規劃(2022-2025年)》數字金融發(fā)展重點(diǎn)
圖表 《金融標準化“十四五”發(fā)展規劃》數字金融發(fā)展重點(diǎn)
圖表 中國各省份數字金融政策匯總及解讀(一)
圖表 中國各省份數字金融政策匯總及解讀(二)
圖表 中國各省份數字金融政策匯總及解讀(三)
圖表 截至2023年全國主要省市數字金融產(chǎn)業(yè)規劃總體概覽
圖表 2016-2022年中國人口數量統計情況
圖表 2016-2022年中國出生人口及出生率統計情況
圖表 2016-2022年中國城鄉人口數量變化趨勢圖
圖表 2016-2022年中國常住人口城鎮化率變化趨勢圖
圖表 2022年中國各年齡人口占比統計情況
圖表 2016-2022年中國65歲及以上人口數量變化趨勢圖
圖表 2022年居民人均消費支出及構成
圖表 2022年全國居民支出主要數據
圖表 2022年城鄉居民支出主要數據
圖表 2023年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
圖表 2023年居民人均消費支出及構成
圖表 2023年全國居民收支主要數
圖表 2023年城鄉居民收支主要數據
圖表 2022年國債收益率曲線(xiàn)變化情況
圖表 2018-2022年網(wǎng)絡(luò )支付用戶(hù)規模及使用率
圖表 2022年國債收益率曲線(xiàn)變化情況
圖表 2022年末金融業(yè)機構資產(chǎn)負債統計表
圖表 中國金融科技產(chǎn)品認證目錄第一、二批產(chǎn)品類(lèi)型
圖表 2011-2022年加密貨幣成交量趨勢
圖表 2021年全球加密貨幣數量變化情況
圖表 2021年全球加密貨幣用戶(hù)規模變化情況
圖表 2022年全球各國對CBDC的關(guān)注情況
圖表 數字人民幣二元運行框架
圖表 2021年數字人民幣APP月活用戶(hù)
圖表 2021年數字人民幣APP月新增月活用數
圖表 各國或地區CBDC不同階段發(fā)展堆積面積圖
圖表 已經(jīng)取消CBDC的國家或地區
圖表 處于CBDC概念驗證階段的國家或地區
圖表 處于CBDC開(kāi)發(fā)試點(diǎn)階段的國家或地區
圖表 處于CBDC正式啟動(dòng)的國家或地區
圖表 數字人民幣使用場(chǎng)景主要事件統計表
圖表 互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)業(yè)鏈結構圖
圖表 互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表 2022年中國互聯(lián)網(wǎng)信貸Top10
圖表 數字支付概念框架
圖表 第三方支付產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表 2017-2021年中國數字支付部分相關(guān)政策
圖表 2011-2021年中國從事金融標準認證機構數量趨勢圖
圖表 2021年不同類(lèi)型金融機構制定數字化轉型戰略的占比情況
圖表 2021年設置不同關(guān)鍵高管崗位的機構數量
圖表 2021年設立創(chuàng )新實(shí)驗室的不同類(lèi)型機構數量示意圖
圖表 2020-2021年銀行、證券、保險金融科技資金投入情況
圖表 2021年金融科技投入增長(cháng):證券業(yè)高于銀行業(yè)
圖表 公司行為項目實(shí)施架構
圖表 中金公司一級市場(chǎng)投資板塊數字化管理全景
圖表 數字化賣(mài)方研究開(kāi)啟服務(wù)買(mǎi)方新模式
圖表 金融租賃直租模式圖解
圖表 金融租賃售后回租圖解
圖表 各界對于數字化轉型的理解
圖表 數字化轉型框架
圖表 傳統核心系統局限性及當前市場(chǎng)需求
圖表 保險企業(yè)內外部升級需求
圖表 保險行業(yè)成本結構優(yōu)化需求
圖表 保險企業(yè)內外部數字化升級:鏈接及全域數字化
圖表 中國保險行業(yè)數字化發(fā)展路徑
圖表 保險業(yè)務(wù)全域數字化構建及主要應用場(chǎng)景
圖表 2006-2022年中國保險行業(yè)總保費收入及增速情況
圖表 2017-2021年中國保險IT市場(chǎng)投入規模及增速情況
圖表 2017-2023年保險IT解決方案市場(chǎng)規模及預測情況
圖表 數字化升級對保險企業(yè)成本結構的改變
圖表 保險生產(chǎn)三要素數字化升級需求及變革影響
圖表 保險數字化升級架構示意圖
圖表 保險數字化升級在產(chǎn)品設計中的應用及價(jià)值分析
圖表 保險渠道數字化升級主要應用
圖表 核保流程數字化升級的主要變化及價(jià)值分析
圖表 理賠業(yè)務(wù)數字化升級的主要應用及價(jià)值分析
圖表 互聯(lián)網(wǎng)保險公司與傳統保險公司的對比
圖表 財產(chǎn)險領(lǐng)域產(chǎn)品創(chuàng )新
圖表 保險全行業(yè)數字化轉型路徑
圖表 保險智能化應用落地趨勢象限
圖表 銀行開(kāi)展數字化轉型工作驅動(dòng)因素分析
圖表 銀行數字化轉型布局
圖表 國內銀行在數字化轉型問(wèn)題及解決方法
圖表 截至2022年各銀行專(zhuān)門(mén)的數字化轉型戰略文件制定情況
圖表 截至2022年各銀行數字化轉型戰略?xún)炔啃麑鬟_情況
圖表 截至2022年各銀行敏捷組織成立情況
圖表 截至2022年各銀行業(yè)技融合崗位設置情況
圖表 截至2022年各銀行數字化工廠(chǎng)創(chuàng )新模式應用情況
圖表 2022年銀行數字化轉型科技投入
圖表 2022年銀行數字化轉型人才配備
圖表 截至2022年各銀行分布式架構建設情況
圖表 截至2022年各銀行電子渠道動(dòng)賬類(lèi)交易筆數替代率
圖表 截至2022年各銀行電子渠道動(dòng)賬類(lèi)交易金額替代率
圖表 截至2022年對公業(yè)務(wù)數字化轉型交易筆數替代率
圖表 截至2022年各銀行數據治理工具建設情況
圖表 截至2022年各銀行系統落標情況
圖表 截至2022年各銀行資金流動(dòng)監測情況
圖表 2018-2022年零售數字金融各渠道用戶(hù)比例
圖表 數字金融渠道用戶(hù)重合度
圖表 各端口優(yōu)勢對比
圖表 個(gè)人手機銀行和網(wǎng)上銀行用戶(hù)定位
圖表 零售數字金融各渠道使用關(guān)注因素TOP5
圖表 手機銀行登錄安全認證方式
圖表 手機銀行交易安全認證方式
圖表 網(wǎng)上銀行交易安全認證方式
圖表 個(gè)人手機銀行常用功能TOP5
圖表 網(wǎng)上銀行常用功能TOP5
圖表 微信銀行和微信小程序常用功能TOP5
圖表 個(gè)人手機銀行單筆平均轉賬金額
圖表 個(gè)人手機銀行理財單筆平均交易金額
圖表 個(gè)人網(wǎng)上銀行單筆平均轉賬金額
圖表 個(gè)人網(wǎng)上銀行理財單筆平均交易金額
圖表 2021-2022年個(gè)人手機銀行使用頻率
圖表 2021-2022年個(gè)人網(wǎng)上銀行使用頻率
圖表 2021-2022年電話(huà)銀行使用頻率
圖表 2021-2022年微信銀行和微信小程序使用頻率
圖表 2022年個(gè)人手機銀行使用痛點(diǎn)TOP5
圖表 2021-2022年個(gè)人手機銀行繼續使用意愿
圖表 2021-2022年個(gè)人手機銀行繼續使用意愿不高的原因TOP5
圖表 2022年網(wǎng)上銀行使用痛點(diǎn)TOP5
圖表 2021-2022年網(wǎng)上銀行繼續使用意愿
圖表 2021-2022年網(wǎng)上銀行繼續使用意愿不高的原因TOP5
圖表 2021-2022年用戶(hù)經(jīng)常使用電話(huà)銀行的原因
圖表 2022年電話(huà)銀行使用痛點(diǎn)TOP5
圖表 2022年微信銀行使用痛點(diǎn)TOP5
圖表 2022年微信銀行繼續使用意愿
圖表 2022年微信小程序使用痛點(diǎn)TOP5
圖表 2022年微信小程序繼續使用意愿
圖表 2022年創(chuàng )新功能知曉度TOP5
圖表 2022年創(chuàng )新功能使用意愿TOP5
圖表 2022年創(chuàng )新功能使用經(jīng)歷TOP5
圖表 2022年三大創(chuàng )新功能使用分析
圖表 2022年用戶(hù)感興趣的營(yíng)銷(xiāo)方式TOP5
圖表 2022年感興趣的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和參與情況TOP5
圖表 銀行各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)案例
圖表 全國性商業(yè)銀行適老化版本
圖表 適老化版本任務(wù)分析
圖表 2017-2022年企業(yè)數字金融各渠道用戶(hù)比例
圖表 2017-2022年企業(yè)網(wǎng)銀用戶(hù)數量變化
圖表 2019-2022年企業(yè)手機銀行用戶(hù)數量變化
圖表 2022年企業(yè)數字金融各渠道開(kāi)通重合度TOP5
圖表 2022年三大渠道開(kāi)通阻力
圖表 網(wǎng)銀常用功能TOP6
圖表 手機銀行常用功能TOP6
圖表 微信銀行常用功能TOP6
圖表 電話(huà)銀行常用功能TOP6
圖表 2022年網(wǎng)銀綜合評測總得分
圖表 2022年網(wǎng)銀綜合評測二級指標得分
圖表 2022年手機銀行綜合評測總得分
圖表 2022年手機銀行綜合評測二級指標得分
圖表 各渠道用戶(hù)滿(mǎn)意度及重要性評價(jià)四象限圖
圖表 企業(yè)網(wǎng)銀渠道認知TOP4
圖表 企業(yè)手機銀行渠道認知TOP4
圖表 各項特色功能的用戶(hù)感知漏斗模型
圖表 用戶(hù)洞察-特色服務(wù)案例展示
圖表 四個(gè)渠道的用戶(hù)使用頻率
圖表 每周至少使用2次的用戶(hù)比例
圖表 企業(yè)網(wǎng)銀單次使用時(shí)長(cháng)
圖表 企業(yè)手機銀行單次使用時(shí)長(cháng)
圖表 關(guān)注因素TOP4
圖表 使用痛點(diǎn)TOP4
圖表 未來(lái)期待TOP4
圖表 企業(yè)用戶(hù)手機銀行關(guān)注因素TOP8
圖表 企業(yè)用戶(hù)對手機銀行的未來(lái)期待
圖表 企業(yè)用戶(hù)使用手機銀行時(shí)的安全顧慮
圖表 手機銀行登錄安全認證手段的選擇偏好
圖表 手機銀行交易安全認證手段的選擇偏好
圖表 2011-2020年不同維度中國數字金融發(fā)展水平變化
圖表 2011-2020年各省不同維度數字金融發(fā)展水平均值
圖表 2011-2020年全國及四大經(jīng)濟區域數字金融發(fā)展總體水平變化
圖表 2011-2020年全國及區域內基尼系數變化趨勢
圖表 2011-2020年全國及四大經(jīng)濟區域基尼系數
圖表 2011-2020年四大區域間基尼系數時(shí)趨圖
圖表 2011-2020年數字金融區域差異來(lái)源趨勢
圖表 2011-2020年全國地區數字金融發(fā)展水平的核密度估計
圖表 2011-2020年四大經(jīng)濟分區數字金融發(fā)展水平的核密度估計
圖表 “十四五”時(shí)期上海國際金融中心建設規劃主要預期指標
圖表 資本市場(chǎng)金融科技創(chuàng )新試點(diǎn)(上海)首批項目名單
圖表 江蘇省新型基礎建設的重點(diǎn)領(lǐng)域
圖表 江西高質(zhì)量發(fā)展指數的因子貢獻度分析
圖表 2011-2020年江西高質(zhì)量發(fā)展總指數與分指數表現
圖表 2011-2020年江西高質(zhì)量發(fā)展指標因子貢獻率細分
圖表 Al+金融界定及研究范疇
圖表 AI+金融應用服務(wù)海量金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景
圖表 近期A(yíng)l+金融相關(guān)政策解讀
圖表 金融科技政策歷程
圖表 2019-2022年Al+金融融領(lǐng)域相關(guān)政策匯總
圖表 2021年人工智能應用方式
圖表 2021年AI+金融產(chǎn)品市場(chǎng)規模占比
圖表 現階段AI+金融產(chǎn)品應用情況
圖表 Al+金融產(chǎn)品與應用場(chǎng)景適配情況
圖表 金融機構對AI+金融產(chǎn)品重要評價(jià)維度
圖表 數字化轉型需求與Al+功能匹配
圖表 AI在金融機構IT總體架構中的層級
圖表 2022年AI+金融產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 AI+金融市場(chǎng)主要玩家及業(yè)務(wù)演變態(tài)勢
圖表 Al企業(yè)拓客方式特征及客戶(hù)特征
圖表 金融機構科技子公司戰略定位與競爭優(yōu)劣勢
圖表 金融計算機視覺(jué)產(chǎn)品技術(shù)架構與應用場(chǎng)景
圖表 計算機視覺(jué)應用改善金融機構業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
圖表 金融機器學(xué)習產(chǎn)品技術(shù)架構與服務(wù)場(chǎng)景
圖表 機器學(xué)習(決策智能類(lèi)產(chǎn)品)協(xié)助解決金融業(yè)務(wù)痛點(diǎn)典型示例
圖表 金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)架構與服務(wù)場(chǎng)景
圖表 知識圖譜協(xié)助解決金融三大場(chǎng)景業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
圖表 2021年中國金融知識圖譜市場(chǎng)規模結構
圖表 智能語(yǔ)音與對話(huà)式AI技術(shù)架構與應用場(chǎng)景
圖表 智能語(yǔ)音與對話(huà)式Al服務(wù)金融機構業(yè)務(wù)痛點(diǎn)分析
圖表 自然語(yǔ)言處理技術(shù)架構與應用場(chǎng)景
圖表 自然語(yǔ)言處理在金融交互型場(chǎng)景的應用
圖表 自然語(yǔ)言處理在金融分析型場(chǎng)景的應用
圖表 2020-2022年Al+金融融資事件數量
圖表 2020-2022年AI+金融融資輪次分布
圖表 2020-2022年獲投Al金融企業(yè)產(chǎn)品布局
圖表 2020-2022年獲投Al金融企業(yè)應用場(chǎng)景分布
圖表 格靈深瞳AI技術(shù)與產(chǎn)品體系
圖表 格靈深瞳智慧金融解決方案云邊端架構
圖表 海致星圖基于金融風(fēng)控業(yè)務(wù)發(fā)展痛點(diǎn)提供智能反欺詐解決方案
圖表 同盾科技金融決策智能平臺體系產(chǎn)品架構及特性
圖表 大數據在各行業(yè)應用潛力
圖表 “4V”大數據特點(diǎn)歸納
圖表 金融大數據業(yè)務(wù)決策
圖表 大數據金融方案架構
圖表 大數據技術(shù)在金融細分領(lǐng)域中的應用
圖表 2021年金融業(yè)大數據應用領(lǐng)域情況
圖表 銀行大數據客戶(hù)畫(huà)像
圖表 金融大數據風(fēng)險管理與風(fēng)險控制
圖表 保險業(yè)客戶(hù)細分和精細化營(yíng)銷(xiāo)
圖表 證券業(yè)大數據客戶(hù)關(guān)系管理
圖表 消費金融風(fēng)險來(lái)源
圖表 欺詐風(fēng)險和信用風(fēng)險的預防成為消費信貸業(yè)務(wù)面臨的主要挑戰
圖表 在線(xiàn)借款全生命周期管理,自動(dòng)風(fēng)控、反欺詐、風(fēng)險識別
圖表 風(fēng)控平臺業(yè)務(wù)架構
圖表 風(fēng)控平臺技術(shù)架構
圖表 社交圖譜模型
圖表 頻次異常分析圖示
圖表 評分模型范圍技能力
圖表 基于Hadoop平臺的解決方案
圖表 解決方案架構
圖表 業(yè)務(wù)系統的架構痛點(diǎn)
圖表 大數據業(yè)務(wù)優(yōu)勢
圖表 華泰大數據平臺架構
圖表 物聯(lián)網(wǎng)平臺總體架構
圖表 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概覽
圖表 2020-2025年中國物聯(lián)網(wǎng)連接規模及增長(cháng)率
圖表 中小微企業(yè)和金融機構市場(chǎng)痛點(diǎn)提煉
圖表 物聯(lián)網(wǎng)三大監測項目
圖表 某企業(yè)月用電量趨勢圖
圖表 銀行布局物聯(lián)網(wǎng)金融現狀
圖表 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可為金融機構提供的發(fā)展機會(huì )示意圖
圖表 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能中小微企業(yè)金融服務(wù)邏輯及框架
圖表 物聯(lián)網(wǎng)云平臺應用及價(jià)值示意圖
圖表 IDC可信的行業(yè)生態(tài)系統模型
圖表 物聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)應用調研示意圖
圖表 銀行開(kāi)展物聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)所需要素示意圖
圖表 “物的信用”與“生產(chǎn)信用”說(shuō)明
圖表 物聯(lián)網(wǎng)金融在物流領(lǐng)域的應用模型
圖表 星云loT OS示意圖
圖表 平安銀行“4+1”合作生態(tài)
圖表 金融機構運用金融云的目的
圖表 金融云按供給端主體分類(lèi)
圖表 中國金融云行業(yè)發(fā)展階段
圖表 云計算與基礎資源和新型技術(shù)間的關(guān)系示意圖
圖表 2017-2021年中國數字經(jīng)濟發(fā)展結構
圖表 2019-2020年中國七大行業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指數
圖表 集中式架構與分布式架構對比及策略?xún)r(jià)值分析
圖表 金融機構的云計算應用調研(以銀行為例)
圖表 2020-2022年金融云相關(guān)政策要求
圖表 金融信創(chuàng )相關(guān)政策及大事記
圖表 2020-2022年金融新創(chuàng )試點(diǎn)單位數量
圖表 金融機構對金融云技術(shù)的要求
圖表 中國已經(jīng)發(fā)布的金融行業(yè)重要業(yè)務(wù)系統安全的主要監管指引
圖表 中國已經(jīng)發(fā)布的金融行業(yè)對于重要業(yè)務(wù)系統安全的主要行業(yè)標準
圖表 金融機構在個(gè)人金融信息的安全防護要求
圖表 金融云市場(chǎng)架構
圖表 2022年金融云基礎設施市場(chǎng)份額
圖表 2022年中國金融云行業(yè)市場(chǎng)競爭格局
圖表 2022年中國金融云行業(yè)產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 阿里云整體產(chǎn)品行業(yè)框架及服務(wù)技術(shù)優(yōu)勢
圖表 騰訊云產(chǎn)業(yè)金融模式框架及服務(wù)技術(shù)優(yōu)勢
圖表 云軸科技(ZStack)金融行業(yè)解決方案及優(yōu)勢介紹
圖表 云軸科技與中國出口信用保險公司:信保云解決方案需求及部署成效
圖表 2022年區塊鏈學(xué)術(shù)研究主題分布
圖表 2011-2022年全球/中國區塊鏈企業(yè)數量增長(cháng)趨勢
圖表 2022年科技巨頭企業(yè)區塊鏈投資事件數量
圖表 騰訊區塊鏈的應用場(chǎng)景示例
圖表 區塊鏈技術(shù)與票據融資的結合
圖表 2021年區塊鏈應用所面臨不同問(wèn)題的機構數量
圖表 2021年基于區塊鏈的金融資產(chǎn)流轉場(chǎng)景廠(chǎng)商份額
圖表 2021年投資加密和區塊鏈公司的頂級銀行
圖表 2021年百強銀行投資的區塊鏈公司
圖表 全國住房公積金區塊鏈數據平臺架構
圖表 藥品質(zhì)量溯源綜合管理平臺架構
圖表 2020-2021年FISV綜合收益表
圖表 2020-2021年FISV分部資料
圖表 2020-2021年FISV收入分地區資料
圖表 2021-2022年FISV綜合收益表
圖表 2021-2022年FISV分部資料
圖表 2021-2022年FISV收入分地區資料
圖表 2022-2023年FISV綜合收益表
圖表 2022-2023年FISV分部資料
圖表 2022-2023年FISV收入分地區資料
圖表 FIS在新興技術(shù)的投入案例
圖表 FIS在A(yíng)l的應用
圖表 2020-2021年FIS綜合收益表
圖表 2020-2021年FIS分部資料
圖表 2020-2021年FIS收入分地區資料
圖表 2021-2022年FIS綜合收益表
圖表 2021-2022年FIS分部資料
圖表 2021-2022年FIS收入分地區資料
圖表 2022-2023年FIS綜合收益表
圖表 2022-2023年FIS分部資料
圖表 2022-2023年FIS收入分地區資料
圖表 2016-2022年高知特投資數量
圖表 2020-2021年CTSH綜合收益表
圖表 2020-2021年CTSH分部資料
圖表 2020-2021年CTSH收入分地區資料
圖表 2021-2022年CTSH綜合收益表
圖表 2021-2022年CTSH分部資料
圖表 2021-2022年CTSH收入分地區資料
圖表 2022-2023年CTSH綜合收益表
圖表 2022-2023年CTSH分部資料
圖表 2022-2023年CTSH收入分地區資料
圖表 2020-2021年SSNC綜合收益表
圖表 2020-2021年SSNC分部資料
圖表 2020-2021年SSNC收入分地區資料
圖表 2021-2022年SSNC綜合收益表
圖表 2021-2022年SSNC分部資料
圖表 2021-2022年SSNC收入分地區資料
圖表 2022-2023年SSNC綜合收益表
圖表 2022-2023年SSNC分部資料
圖表 2022-2023年SSNC收入分地區資料
圖表 2020-2021年INFY綜合收益表
圖表 2020-2021年INFY分部資料
圖表 2020-2021年INFY收入分地區資料
圖表 2021-2022年INFY綜合收益表
圖表 2021-2022年INFY分部資料
圖表 2021-2022年INFY收入分地區資料
圖表 2022-2023年INFY綜合收益表
圖表 2022-2023年INFY分部資料
圖表 2022-2023年INFY收入分地區資料
圖表 2020-2023年廣電運通總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表 2020-2023年廣電運通營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年廣電運通凈利潤及增速
圖表 2021年廣電運通主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年廣電運通主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區
圖表 2020-2023年廣電運通營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年廣電運通凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年廣電運通短期償債能力指標
圖表 2020-2023年廣電運通資產(chǎn)負債率水平
圖表 2020-2023年廣電運通運營(yíng)能力指標
圖表 2020-2023年宇信科技總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表 2020-2023年宇信科技營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年宇信科技凈利潤及增速
圖表 2021年宇信科技主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年宇信科技主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區
圖表 2020-2023年宇信科技營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年宇信科技凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年宇信科技短期償債能力指標
圖表 2020-2023年宇信科技資產(chǎn)負債率水平
圖表 2020-2023年宇信科技運營(yíng)能力指標
圖表 2020-2023年科藍軟件總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表 2020-2023年科藍軟件營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年科藍軟件凈利潤及增速
圖表 2021年科藍軟件主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年科藍軟件主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區
圖表 2020-2023年科藍軟件營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年科藍軟件凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年科藍軟件短期償債能力指標
圖表 2020-2023年科藍軟件資產(chǎn)負債率水平
圖表 2020-2023年科藍軟件運營(yíng)能力指標
圖表 2020-2023年紫光國微總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表 2020-2023年紫光國微營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年紫光國微凈利潤及增速
圖表 2021年紫光國微主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年紫光國微主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區
圖表 2020-2023年紫光國微營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年紫光國微凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年紫光國微短期償債能力指標
圖表 2020-2023年紫光國微資產(chǎn)負債率水平
圖表 2020-2023年紫光國微運營(yíng)能力指標
圖表 2020-2023年朗科科技總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規模
圖表 2020-2023年朗科科技營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年朗科科技凈利潤及增速
圖表 2021年朗科科技主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年朗科科技主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區
圖表 2020-2023年朗科科技營(yíng)業(yè)利潤及營(yíng)業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年朗科科技凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年朗科科技短期償債能力指標
圖表 2020-2023年朗科科技資產(chǎn)負債率水平
圖表 2020-2023年朗科科技運營(yíng)能力指標
圖表 金融云存量市場(chǎng)技術(shù)路線(xiàn)選型的發(fā)展進(jìn)程
圖表 以ZStack為代表的國產(chǎn)自研技術(shù)路線(xiàn)VS其他技術(shù)路線(xiàn)
圖表 金融企業(yè)對云原生新興方向的關(guān)注度
圖表 云原生應用趨勢及價(jià)值
圖表 云云互聯(lián)生態(tài)的發(fā)展趨勢及價(jià)值
圖表 Al+金融生態(tài)格局
圖表 Al+金融發(fā)展新挑戰
圖表 Al+金融場(chǎng)景需求轉移與產(chǎn)品創(chuàng )新升級中蘊藏的機會(huì )
圖表 “五化”發(fā)展趨勢說(shuō)明
圖表 銀行物聯(lián)網(wǎng)金融科技投入情況示意圖

數字金融是與數字經(jīng)濟相匹配的金融形態(tài)。數字經(jīng)濟是繼農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的更高級經(jīng)濟階段,與之相關(guān)的各類(lèi)技術(shù)與商業(yè)模式的創(chuàng )新速度非?,金融科技和互聯(lián)網(wǎng)金融強調的技術(shù)賦能金融其實(shí)只是開(kāi)端,數字金融降低金融服務(wù)門(mén)檻和成本,是更高效支持實(shí)體經(jīng)濟、服務(wù)數字經(jīng)濟的金融形態(tài)。

傳統經(jīng)濟理論認為,國際貨幣實(shí)現職能的前提是成為全球價(jià)值尺度和儲藏工具,以及用于支付和交換。而數字金融的發(fā)展已經(jīng)突破了其中的界限,具有全球貿易重要地位的大國未來(lái)有可能通過(guò)建立大型數字交易網(wǎng)絡(luò ),以數字法幣的交易為載體,實(shí)現對現有全球領(lǐng)導貨幣的有力挑戰,甚至成為未來(lái)主要世界儲備貨幣。

當前,發(fā)展產(chǎn)業(yè)數字金融具有緊迫性、必要性和重要性,一方面產(chǎn)業(yè)數字化成為數字經(jīng)濟主賽道,數字金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟的重心也必然轉向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這是金融服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。另一方面,數字化帶來(lái)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式變革,倒逼金融機構重構服務(wù)模式創(chuàng )新、服務(wù)能力提升,發(fā)展產(chǎn)業(yè)數字金融成為必然選擇。

金融管理部門(mén)特別重視行業(yè)數字化轉型規劃指導,其中2022年1月,中國人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規劃(2022-2025年)》,提出新時(shí)期金融科技發(fā)展指導意見(jiàn),明確金融數字化轉型的總體思路、發(fā)展目標、重點(diǎn)任務(wù)和實(shí)施保障。2022年2月,中國人民銀行印發(fā)《金融標準化“十四五”發(fā)展規劃》提出,到2025年,與現代金融體系相適應的標準體系基本建成,金融標準化的經(jīng)濟效益、社會(huì )效益、質(zhì)量效益和生態(tài)效益充分顯現,標準化支撐金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地位和作用更加凸顯。2022年6月,中國銀保監會(huì )發(fā)布《關(guān)于印發(fā)銀行業(yè)保險業(yè)綠色金融指引的通知》,提出積極發(fā)展金融科技,提高信息化、集約化管理和服務(wù)水平,漸進(jìn)有序減少碳足跡,最終實(shí)現運營(yíng)的碳中和。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年數字金融市場(chǎng)投資分析及前景預測報告》共十一章。首先對數字金融進(jìn)行基本介紹,其次對數字金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分析,再深度剖析了數字金融創(chuàng )新發(fā)展狀況。隨后,報告對金融機構數字化轉型,特別是保險業(yè)銀行業(yè)的數字化轉型現狀進(jìn)行了細致的分析。接著(zhù)報告分析了中國數字金融重點(diǎn)區域發(fā)展情況,并分析了數字金融科技的應用。最后,報告詳實(shí)分析了數字金融國際、國內重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況,并中國數字金融行業(yè)前景進(jìn)行分析。

本研究報告數據主要來(lái)自于國家統計局、中國人民銀行、銀保監會(huì )、證券業(yè)協(xié)會(huì )、中國數字金融合作論壇、IDC、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場(chǎng)調查中心以及國內外重點(diǎn)刊物等渠道,數據權威、詳實(shí)、豐富,同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進(jìn)行科學(xué)地預測。您或貴單位若想對體外診斷有個(gè)系統深入的了解、或者想投資體外診斷相關(guān)市場(chǎng),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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2024-2028年中國數字金融行業(yè)深度調研及投資前景預測報告

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